本书面向本科生讲授经济学中常用的统计方法。本书的例子选用了现代经济议题，使用了公开的数据，不仅解释了不同方法的原理，还引导学生将统计结果与具体经济解释联系起来。本书的目的是培养学生使用网络上的经济数据资源进行统计分析的能力，以及如何用Excel来实现。<br />本书从阐述经济学中实证分析的作用展开。然后讨论如何使用频率分布、集中趋势度量、绝对和相对离散程度度量等统计量描述单个经济变量。接着讨论如何描述变量的短期变化。本书后续章节聚焦于常用的统计推断程序，包括单参数统计估计、假设检验、相关分析、简单线性回归分析。最后是多元线性回归分析导论，这部分内容是为进阶的计量经济学课程服务的。<br />当前，面向商学和经济学设计的量化方法教材更注重于商务应用，而进阶的计量经济学教材对于描述性统计讲解不足。本书的关注点介于两者之间，强调统计结果的经济学解释，以及每种统计方法的经济学应用，这一点是既有教材所不具备的。<br />具有一般统计学背景的研究学者，如果希望更好地理解经济问题的应用，也可以阅读本书，会发现本书对于每种方法的清晰解释和对经济结果的解析很有价值。