《计算机网络数学基础》的内容可分为两大部分：基础理论和理论工具。基础理论部分包括五章，分别是概率论、统计学、线性代数、优化理论以及信号、系统与变换。理论工具部分包括四章，分别是随机过程与排队论、博弈论、控制论与信息论。为便于巩固所学知识，每章都配备了一定数量的习题。各章的内容既相互关联，又尽量做到自封闭，为读者提供了有机而丰富的学习材料。各章内容之间相互关系及阅读顺序的选取可参照本书的前言部分。<br />翻译此书的目的有二：一是为计算机网络领域的广大研究生提供一个打包的学习材料，二是为相关研究人员提供一个方便的参考资料。本书是本人第一次尝试翻译一本英文著作，同样是出于学习的态度和目的。我读书时历经三个专业，书中的绝大部分内容我都在课堂上学过，剩下的也都自学过，但在翻译过程中还是常有力不从心之感。另外，大家也知道，翻译在很多单位并不算个事，该做的事一样也不能少，凡俗如我，难免也有心神散乱之时。虽然发自内心想把书译好为自己攒点人品，但学识所限，不足、疏漏乃至谬误之处估计在所难免。请各位同行与读者不吝赐教，以便后续可以修订或完善。<br />考虑到本书的读者可能以研究生为主，此处再多说几句。本书提供了很多数学工具，可以用作我们所研究问题的模型。数学模型本身无好坏、高低之分，关键在于适合所分析问题的需要，运用得恰到好处。任何的生搬硬套显然都不是好的研究工作。还应当说明一点的是，任何形式的东西都应当服务于内容；真正的研究是为了发现和解决有价值的问题，而非炫耀数学技巧。如果为了发表些“高水平”论文而故弄玄虚，那也是入了魔道，最终也不会为学术界被认可。

加拿大滑铁卢大学知名学者，毕业于加州大学伯克利分校，其博士论文开创了以控制理论研究计算机网络拥塞控制的先河。