本书作者是当今最具有创新意识的思想家之一，本书也是对涌现现象进行深入探索的第一部著作。在本书中，作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型，展现了它们之间共同的规则或规律，讲述了从“蕴含着规范、能够生成像巨大的红杉和普通的雏菊那样复杂而独特结构”的微小种子，到能够通过自学习在西洋跳棋游戏中让设计者一败涂地的计算机；从能够修建桥梁、跨越深沟和驾驭树叶之舟在溪流上航行的蚁群，到诗人充满感情的创作等涌现现象的具体表现。 <br /> 涌现的概念(即整体大于其各部分之和)简单得令人惊讶，然而它在科学、商业以及艺术等诸多领域牛都具有极深的寓意。本书中，作者用深入浅出的描述向我们生动地阐明：涌现的理论能够预言许多复杂的行为，同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。 <br /> <br />序言 <br />第一章 启程之前 <br />走向何方 <br />模型 <br />研究道路上的困难 <br />取得的进展 <br />第二章 游戏与数字 <br />西洋跳棋和神经网络 <br />模型中的秘密 <br />棋类游戏及规则 <br />数字 <br />积木块 <br />计算机模型 <br />第三章 地图、对策论和计算机建模 <br />博弈和对策论 <br />涌现——初露端倪 <br />动态模型 <br />计算机模型——进一步的研究， <br />第四章 西洋跳棋 <br />困难何在 <br />塞缪尔是如何做的 <br />对走法的估价 <br />由估价到策略 <br />学习的过程 <br />使学习过程运转起来 <br />需要注意的问题 <br />权重改变引起的涌现结果 <br />小结 <br />第五章 神经网络 <br />神经元的特征 <br />为神经元建模 <br />固定阈值的神经元网络 <br />区别与局限 <br />有关神经元的更多特征 <br />带环路的网络 <br />无限期的记忆 <br />三角形的识别——一个例子 <br />综合 <br />对比 <br />继续前进 <br />第六章 普适理论 <br />基于主体的模型 <br />计算机的参与 <br />涌现和非线性 <br />普适理论的基本要求 <br />第七章 受限生成过程 <br />机制 <br />相互作用和连接 <br />元胞自动机 <br />第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型 <br />塞缪尔的西洋跳棋程序 <br />中枢神经系统模型 <br />复制猫 <br />第九章 变易 <br />具有可变结构的受限生成过程模型 <br />示例 <br />遗传算法和可变结构的受限生成过程模型 <br />关于涌现的进一步理解 <br />第十章 层次描述和还原方法 <br />层次 <br />如何组装元胞自动机 <br />第十一章 隐喻和创新 <br />科学中的创新和创造 <br />对隐喻的初步探讨 <br />隐喻和模型的关系 <br />创新的培育 <br />小结 <br />诗歌和物理学 <br />第十二章 结束语 <br />作为总结的“结束语” <br />作为继续研究起点的“结束语” <br />综合 <br />关于涌现的进一步研究 <br />涌现的目标 <br />涌现研究的远期目标

约翰·霍兰(John Holland)，销售系统开发与训练公司共同创始者，曾任职于IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。