题名:互联网金融信息智能挖掘基础
作者:梁循著
出版年:2009
ISBN: 978-7-301-15534-9
分类号: F830.49
中图分类: 现代化管理
定价: 25.00元
页数: 188 页

互联网金融信息智能挖掘是一个涉及数据挖掘、计算智能、统计学、计算语言学、模式识别、金融学等多个学科的领域。《互联网金融信息智能挖掘基础》综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果,系统而有选择地介绍了互联网金融信息智能挖掘问题。全书从结构上分为三篇。第1篇介绍了作者主持研发的一个互联网金融信息挖掘系统平台。第2篇具体介绍了一些相关技术基础,包括互联网金融信息文本分析、神经网络技术、支持向量机技术。第3篇主要介绍了互联网金融信息挖掘领域的一些问题和基本应用,包括互联网金融信息的相关分析,金融信息量、交易量和收益率时间序列的关联研究,以及基于金融信息量的交易量和收益率的控制问题。<br />《互联网金融信息智能挖掘基础》的读者可以是对模式识别、计算机智能感兴趣的计算机专业人士,也可以是对互联网金融信息智能挖掘感兴趣的领域专家。它可供数据挖掘、机器智能、数据分析、金融等领域的科技人员和高校师生作研究的参考资料。