《VoIP语音处理与识别》从VoIP通信过程出发，以传统语音识别技术为基础，沿着PSTN网信号处理和IP包信号处理两个主线进行研究，以语音识别的前端处理、特征提取、模型建立、后端处理过程进行组织。针对VoIP语音识别系统实用化的问题，给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术，力求使得VoIP语音识别能走出实验室，向实用发展。<br />《VoIP语音处理与识别》共14章，分为：绪论、VoIP语音编码标准、语音信号和话带数据检测、VoIP信道检测、语音信号的特征提取、编解码失配补偿、通话模式分析、VoIP协议分析及数据获取、丢包处理、码流特征提取、特征选择与特征变换、语音识别的模型、稳健性识别技术和语音识别应用。《VoIP语音处理与识别》对VoIP语音处理识别技术进行了详尽的、深入浅出的讲解，并根据作者的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表，与实际工作联系紧密，具有很强的可操作性与实用性。章节之间紧密配合、前后呼应，具有很强的系统性。同时，通过书中的研究过程和研究方法，读者能够在以后的研究工作中受到很大的启发。