《模糊关联规则的研究与应用》应用模糊集来软化属性论域的划分边界，并系统地介绍数量型属性的模糊关联规则及其应用。主要内容包括：数量型属性的模糊关联规则及其挖掘算法；集合值和区间值关系数据库上模糊关联规则及其挖掘算法；加权模糊关联规则及其挖掘算法；模糊关联规则的并行挖掘算法；模糊关联规则的增量更新；关注模糊关联规则的挖掘算法；模糊关联规则在分类和预测中的应用等方面。<br />关联规则发现是数据挖掘中最重要的任务之一，它的目标是发现数据中属性之间有趣的关联。数量型关联规则是一种重要的关联规则类型，用来发现数量型属性之间的关联。