题名:数据挖掘理论与技术
作者:罗森林, 马俊, 潘丽敏编著
出版年:2013
ISBN: 978-7-121-18989-0
分类号: TP311.1
中图分类: 程序设计
定价: 46.00元
页数: 242 页

罗森林编著的《数据挖掘理论与技术》梳理了数据挖掘理论与技术的知识点,注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究进展的融入,内容上系统、全面、先进。全书共9章,主要包括数据挖掘基础知识,概率论与数理统计,数据挖掘效果评价,数据预处理,数据仓库,数据分类分析,数据聚类分析,关联规则发现,统计预测方法等。在讨论算法的同时引入应用实例,强调应用方法包括算法特点、参数选择、结果评价等方面的分析,理论联系实际,有利于算法的快速掌握和有效运用。<br /> 《数据挖掘理论与技术》可供计算机科学与技术、生命信息工程、软件工程、通信与信息系统等相关学科、专业的学生作为教材或参考书,同时也可供科研人员参考和感兴趣者自学使用。