本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。<br />本书将帮助你：<br />• 学习高级索引技术和线性代数知识<br />• 了解数组形状及图像大小的调整<br />• 探察广播机制和直方图<br />• 分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果<br />• 用Cython为代码提速<br />• 使用数组接口共享数据<br />• 使用通用函数和互操作功能<br />• 学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy

作者简介：
Ivan Idris
实验物理学硕士。先后任职于多家公司，从事Java开发、数据仓库开发和QA分析等工作。主要的兴趣是商业智能、大数据和云计算，喜欢编写整洁、可测试的代码，以及撰写有趣的技术文章。另著有NumPy Beginner's Guide和Instant Pygame for Python Game Development How-to等书。可以访问ivanidris.net获取更多信息。
译者简介：
张崇明
本科及研究生毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院，博士毕业于复旦大学计算机科学技术学院。在中兴通讯南京研发中心做过三年通信软件的开发。目前在上海师范大学信息与机电工程学院从事教学和科研工作。