《随机信号分析与最优估计理论》(作者潘仲明)详尽介绍了随机信号分析与最优估计理论的基础知识，主要内容包括概率论与随机过程、多维高斯过程与似然比检测系统、参数估计理论、随机序列分析与参数化谱估计、波形与状态估计、一维小波变换及其应用。每章后编配有习题。全书选材精当，基本概念表述清晰，公式推导过程严谨，工程应用实例丰富，MATLAB算法程序简明易懂，符合工科学生的思维习惯和认识规律。<br /> 《随机信号分析与最优估计理论》适合作为高等学校仪器仪表、机械工程、电气工程和自动化技术等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事工程测试、微弱信号检测和系统辨识等技术专题研究的科技工作者学习与参考。