本专著系统介绍近年来产生发展的多种群体智能计算方法，内容涉及模式识别、数据挖掘、统计学、人工智能、数字图像处理等学科的先进思想和理论，重点介绍群体智能计算的原理、数学机理及应用方法。全书共分为10章，内容包括智能优化方法的产生与发展、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、微分进化算法、模拟退火算法、人工鱼群算法、蜂群优化算法、细菌觅食优化算法、细胞膜优化算法。本书内容新颖，实用性强。理论与实际应用联系紧密，考虑到不同读者的层次要求，对每种算法的代码介绍较为详细。本书可作为高等院校计算机科学与技术、系统工程、控制科学与工程、人工智能、管理科学等相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。