《决策分析理论》较为系统地介绍了现代决策分析的基本理论。全书共分为9章，内容包括：决策问题的分类，决策分析理论的应用与发展，Bayes决策理论，验前分布的确定，价值函数理论，效用理论，随机优势分析，多属性价值函数与效用函数，群体决策理论，Markov决策过程模型及求解方法，Bayes网络模型及其推理，影响图模型及求解方法，决策行为的影响因素，前景理论及累积前景理论，决策判断中的启发式与偏差等。<br />《决策分析理论》对决策理论的介绍系统深入、表述严谨，可作为高等院校管理类、信息类专业的高年级本科生和研究生教材，也可供决策分析领域的研究人员阅读参考。