《数理统计》较系统地介绍了数理统计的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。<br />《数理统计》以讲授数理统计的基本思想方法为主，同时介绍数理统计的诸多应用案例，《数理统计》介绍的经验似然方法是近年来新发展的统计推断方法，在生物统计、可靠性分析、信号处理和不完全数据的统计推断方面有众多的应用，比现有教材中的似然比方法有计算简便、适用性更加广泛的优点。<br />为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，《数理统计》以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在相关章节后面介绍有关的Matlab调用命令，《数理统计》的内容和习题难度适中，适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学专业本科生数理统计课程的教材或教学参考书，学习《数理统计》的先修课程是数学分析、高等代数和概率论。