《数据挖掘基础教程》全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。<br />《数据挖掘基础教程》讲解深入浅出，并辅以大量实例，随书光盘提供了大量数据集以及两种广泛使用的数据挖掘软件——Weka和ExcelMiner，便于读者理解数据挖掘知识。《数据挖掘基础教程》适合作为高等院校计算机及相关专业数据挖掘课程的教材，也可供广大技术人员参考。