本书基于最新版本IBM SPSS Statistics 19 进行编写，结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件SPSS 的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。<br />本书共分23 章，主要介绍了IBM SPSS Statistics 19 的基础知识、统计数据的创建和管理、SPSS 统计分析功能、SPSS 的图形绘制功能以及SPSS 编程功能。其中包括SPSS 的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、SPSS 数据的管理、数据转换与SPSS 函数、SPSS 基本统计分析、多重反应分析、SPSS 的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、SPSS 的命令语句程序设计、利用SPSS语句读取数据文件、宏等内容。<br />本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS 统计功能为主线，涵盖数据管理和SPSS 高级编程等内容，既可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考，亦可用作SPSS 统计分析培训和自学教材。