《不确定统计学习理论》较系统地介绍了不确定统计学习理论，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作,主要内容包括：不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、不确定结构风险最小化原则以及不确定支持向量机,<br />《不确定统计学习理论》可作为数学、计算机科学与技术和管理科学与工程等专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员阅读参考,