《机器学习理论与算法》内容简介：机器学习是人工智能研究领域中一个极具发展生命力的研究应用分支，已成为信息科学领域解决实际问题的重要方法。《机器学习理论与算法》集中介绍了机器学习的一些典型方法、理论和应用领域，并首次系统地给出了构造性机器学习方法——覆盖算法。为了便于读者学习和研究书中所介绍的各类典型方法，在每章中还列出了相应的算法源代码。 通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，对机器学习典型算法的过去做了应有回顾，对现状做出了必要剖析，对未来进行了充分展望。 <br />《机器学习理论与算法》可供高等院校计算机、自动化、电子工程等专业的高年级本科生、研究生、教师以及相关领域的研究人员与工程技术人员参考。