数据科学是将数据转化为行动的艺术，是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的最大区别在于其为应用而生，因此本书一切从实际应用出发，以R语言为核心工具，介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。<br />如果是初学者，可以从“编程篇”开始阅读，了解R语言的基本特点。如果是程序员，在迅速掌握语法后，可以深入研究“模型篇”，学习如何用统计学和其他流行的分析方法来描绘复杂的数据世界。如果关心数据价值的落地，“应用篇”必不负你所望，金融、制药、文本挖掘、社交网络、地理信息、高性能计算、可重复研究，这些最热门的行业和应用领域的案例将会为你带来数据应用的最真实的体验。<br />本书适用于所有对数据应用感兴趣的读者，也适合作为统计和数据分析的实务操作型课程的教材。

李舰，从2003年起，一直专注于数据科学在行业里的应用。擅长R语言的工程开发与分析建模，是 Rweibo、Rwordseg、tmcn等 R 包的作者。现任堡力山（PMI）集团副总，曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。
肖凯，一个喜欢折腾数据的人，资深R语言用 户，参加过多次中国R语言社区大会的演讲。“数据科学中的R和Python”博客博主，目前供职于一号店商务智能部，任数据挖掘工程师。