本次修订在第二版的基础上增加了二项Logistic回归分析和多项Logistic回归分析、多项有序回归分析、判别分析等内容。本书适合从事数据分析的各领域相关专业的读者，尤其适合从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育等行业的中高层管理人员，也可以作为高等院校财经类专业研究生和本科生学习SPSS的教材。

薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计科学研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。关注数据挖掘及统计建模、统计和数据挖掘软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足网络新媒体舆论传播和互动建模、政府和官方微博分析、电商数据分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘，以及社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。主要著作：《SPSS统计分析方法及应用》、《SPSSModeler数据挖掘方法及应用》、《基于R的统计分析与数据挖掘》、《基于信息技术的统计信息系统》等。