大数据算法是大数据得以有效应用的基础，也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。本书由从事大数据研究的专家撰写，系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。本书共分为10章，第1章概述大数据算法，第2章介绍时间亚线性算法，第3章介绍空间亚线性算法，第4章概述外存算法，第5章介绍大数据外存查找结构，第6章讲授外存图数据算法，第7章概述MapReduce算法，第8章通过一系列例子讲授MapReduce算法，第9章介绍超越MapReduce的算法设计方法，第10章讨论众包算法。<br />本书适合作为计算机科学、大数据等专业本科生、研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。

王宏志是哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师。其研究方向为大数据、数据质量、图数据管理。发表学术论文140余篇，出版学术专著两本,出版国内首部《大数据算法》教材，其论文被SCI/EI检索80余次，他引400余次，其中5篇论文发表于顶级国际会议上。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，“海量数据计算的理论和技术”获得黑龙江省自然科学一等奖，其博士论文获得哈尔滨工业大学优秀博士论文和中国计算机学会优秀博士论文。主持各类项目十余项，包括国家自然科学基金项目3项目、国家支撑计划课题1项、国家博士后特别资助项目1项，还参加国家973项目、863项目、自然科学基金重点项目等多个项目。他担任4个国际期刊的编委，并30余次担任国内外多个知名数据库会议程序委员会委员。2014年-2015年任CCF YOCSEF哈尔滨分论坛主席，CCF高级会员，中国大数据专家委员会通信委员，中国数据库专业委员会委员，中国计算机应用专业委员会委员。在爱课程网、学堂在线、好大学在线上首次开设“大数据算法”在线课程，先后有超过30000名同学参加了这门课程的学习。