《Wishart分布引论》系统地给出Wishart统计分布理论的一些基本结果，并在此基础上介绍一些现代发展结果。主要内容有：作为预备介绍常用的矩阵代数知识。引进微分外积形式工具，并介绍Haar不变测度和矩阵积分。讨论多元正态和矩阵正态分布，并由此引进中心Wishart分布，讨论它的性质、矩量、Bartlett分解和特征值的联合分布，并介绍逆Wishart分布和矩阵R分布；通过带状多项式矩阵变量超几何函数引进非中心Wishart分布，讨论它的性质和特征值的分布；将Wishart分布理论推广到球对称矩阵分布，讨论与其相关的矩阵t和F分布；一般地讨论正态矩阵二次型的分布，并给出其密度的级数表达形式。<br />《Wishart分布引论》可作为概率统计、生物统计和计量经济等相关学科专业的高年级本科生、硕士或博士研究生教材，也可作为高校教师、研究人员和科技人员的科研参考书。