R语言是非常灵活且功能强大的，它不同于你用过的绝大<br />多数计算机程序。为全面揭示R语言的潜力， R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言 以通俗易懂的方式，深入研究R语言，使读者能够处理棘手乃至最复杂的数据分析任务。本书在简单数据示例的引导下，探究R的功能及多种用途，并讲述如何执行一系列常用的统计方法，如方差分析和线性回归分析等。阅读本书后，读者将能高效地分析数据并呈现结果。<br />主要内容<br />◆ 探讨如何实现一些基础统计方法，如t检验、相关分析和关联检验<br />◆ 阐述如何将图形从“合格”提升至“优秀”水准<br />◆ 讲述如何定义复杂分析情形<br />◆ 演示制作和重新整理数据以方便分析的方法<br />◆ 讲解如何执行基础回归分析以及复杂模型构建和曲线回归分析<br />◆ 介绍如何生成自定义函数和简单脚本来自动完成工作流程

Mark Gardener博士是一位英国生态学家、讲师和作家。Mark目前是自由职业者，为各种组织提供生态学、数据分析和R领域的课程。