《现代数字图像处理》系统地论述了现代数字图像处理的基本原理和技术。一方面讨论了现代数字图像处理中的现代数学理论、现代数字信号处理方法和现代抽象几何学概念，包括二维信号抽样理论、统计信号处理方法、小波变换理论、分形方法、偏微分方程、数学形态学、马尔可夫场理论等；另一方面，将这些先进的分析、处理工具用到了图像恢复、边缘检测、区域分割、纹理分类和特征描述之中。该书由授课教师多年使用的讲稿精心整理而成。书中各章节的作者都是法国很有成就的教授和科学家，其中有图像处理领域的专家，有数学形态学的专家，也有获得国际学术奖的年轻有为的教师。该书中有很多精辟的论述和结论，是作者们长期科学研究的结晶。例如，将马尔可夫随机场看做是“自回归-动平均”模型的特例，又如，各种图像处理算法的适用范围及其局限等。无疑，这些论点显示出作者站在图像处理领域的高处和前沿。《现代数字图像处理》给我们展现了图像处理领域的新技术，也包括法国科学家长期研究的成果，同时，展示了作者们的严谨学风和创造精神。遗憾的是，从书中我们看不到他们在教学过程中运用的那些丰富的演示材料和实验平台，他们的教学充分展现了该课程的理论、技术和应用紧密结合的特点。《现代数字图像处理》既是一部前沿学科的专著，同时也是近些年法国相关领域研究生使用的教材。《现代数字图像处理》可以作为高等学校信号与图像处理、计算机科学、遥感图像处理等领域的研究生教材和参考书，也可以作为在这些领域从事相关工作的高级科学技术人员的参考书。