《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》的主要内容是基于核的机器学习的理论和方法研究及其应用，正文中所提出的和改进的学习算法属于基于核的机器学习范畴，且分别属于监督学习和非监督学习。其中第3、4、5章为非监督学习的单值的支持向量机（SVR）内容；第2章及第6、7章为监督学习的基于最小风险的SVM系统部件故障诊断，基于SVR模型预测以解决整体系统故障诊断；第8章核矩阵的逼近可以作为一种样本预处理技术，应用于基于核的机器学习算法。《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》对主要的方法均给出了理论证明，关键的算法配套有开发的程序（见附录）。<br />《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》可供自动化、信息、测控、机电一体化等学科的研究生选用或参考，并可作为相关专业技术人员的参考书。

侯媛彬：教授,女，博士生导师，1997年获西安交通大学系统工程(Ⅰ)博士学位。西安科技大学矿山机电博士点学科带头人，西安科技大学省重点学科“控制理论与控制工程”学科带头人，中国自动化学会电气专业委员会委员，陕西省自动化协会常务理事兼教育委员会主任。一直从事自动化、安全技术与工程方面的教学和研究工作。讲授过博士、硕士和本科各层面的专业课程10多门。在国内外公开发表学术论文110余篇，其中被EI和ISTP检索30余篇。出版专著、教材8部：承担省部级科研项目及横向项目10余项；获实用新型专利2项；获省级科技进步奖3项；获科研、教学方面的各种奖10多项；2006年获省级师德标兵。
杜京义：副教授，男，硕士生导师，2007年获西安科技大学安全工程博士学位。讲授过硕士和本科各层面的专业课程4门。在国内外公开发表学术论文30余篇，其中被EI和ISTP检索10多篇；出版教材1部；承担省部级科研项目及横向项目10多项；获发明专利1项，实用新型专利1项；获省级科技进步奖1项。