《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理，包括：数据大爆炸、数据自然界、数据学基础：介绍了数据学的主要方法，包括：数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验；还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。<br />《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书，试图向科学工作者展示一种新的科学，并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术，希望对各领域的科学家，包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。

朱扬勇，1963年生，浙江武义人。复旦大学计算机科学技术学院教授，数据科学研究中心主任；上海市政府信息化专家，上海市计算机学会、生物信息学会理事等。主持完成国家自然科学基金、“863计划”等10多项科研课题，发表论文100余篇，出版图书7本。目前作为主要倡导者，从事数据科学的研究工作。
熊赟，1980年生，江西南昌人。复旦大学计算机科学技术学院教师。主要研究领域为数据科学，发表论文20余篇。作为项目负责人，主持国家自然科学基金、上海市科委重点发展基金项目等的研究工作，并参与国家“863计划”、“973计划”等多项研究课题。