《量子行为粒子群优化:原理及其应用》内容简介：粒子群优化算法是群体智能优化算法的典型代表之一，已经成为随机优化领域的一个研究热点。《量子行为粒子群优化:原理及其应用》所述的量子行为粒子群优化算法是在粒子群优化算法思想的启发下，引入了量子模型的概率化粒子群优化算法。《量子行为粒子群优化:原理及其应用》共9章：首先分析了群体智能的定义和特征，并对群体智能算法的代表算法作了综述；其次介绍了粒子群优化算法的基本思想及部分重要的改进方法；然后系统地介绍了量子行为粒子群优化算法的思想来源、理论依据和实现方法；最后详细介绍了量子行为粒子群优化算法在函数优化、系统辨识、生物信息、图像处理及工程优化中的应用方法和应用效果。<br />《量子行为粒子群优化:原理及其应用》可以作为从事群体智能研究的科研人员和工程技术人员的参考书，也可以作为计算机、自动化、应用数学、管理、机械、金融等相关学科的教师和学生的参考书。