题名:群智能优化算法及其应用
作者:雷秀娟著
出版年:2012
ISBN: 978-7-03-034627-8
分类号: O242.23
中图分类: 牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)法
定价: 85.00元
页数: 447 页

《群智能优化算法及其应用》编著者雷秀娟。<br /> 《群智能优化算法及其应用》内容提要:本书以群智能优化算法中的粒子群优化(]Particle Swarm Optimization,PSO)算法为主线,着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略,从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述,对蚁群优化(Ant Colony Optimization,AC0)算法、人工鱼群(Artificial FisbSchool AFS)算法以及新颖的人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法和细菌觅食优化(Bactena Foragmg Optimization,BF0)算法等群智能优化算法也做了简要介绍,结合群智能优化机理,对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计,是本书的特色所在。<br /> 本书可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书,也可供理工科其他专业的师生参考,还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。