《机器学习理论及应用》内容简介：机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨，《机器学习理论及应用》系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习，共三篇十二章内容。<br />《机器学习理论及应用》可供计算机科学技术、认知科学、机器学习、人工智能、控制技术领域的高年级本科生和研究生作为教科书或参考书，也可供高校教师、科研院所的研究人员使用。