题名:大数据挖掘与机器学习 : 工业4.0时代重塑商业价值 : value creation for b
作者:(美) Jared Dean著
出版年:2015
ISBN: 978-7-115-39736-2
分类号: F713.51
中图分类: 商业信息
译者: 林清怡, 邓煜照 校
定价: 55.00元
页数: 233 页
出版社: 人民邮电出版社
装订: 精装

《大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值》分为3个部分,共17章。第Ⅰ部分“计算环境”,包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”,包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。<br />《大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值》可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT人员等作为理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引,同时,本书也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。

Jared Dean(杰瑞德·迪安)是SAS研究院的研发高级总监。他负责SAS全球数据挖掘解决方案的开发。这包括客户互动、新功能开发、技术支持、销售支持和产品集成。在加入SAS之前,Dean是美国人口调查局的数学统计学家。