题名:数据挖掘实用机器学习技术 : 原书第2版 : Second edition
作者:(新西兰) Ian H. Witten, (新西兰) Eibe Frank著
出版年:2006
ISBN: 7-111-18205-7
分类号: TP274
中图分类: 数据处理、数据处理系统
译者: 董琳, 邱泉, 于晓峰
定价: 48.00元
页数: 362 页
出版社: 机械工业出版社
作者:(新西兰) Ian H. Witten, (新西兰) Eibe Frank著
出版年:2006
ISBN: 7-111-18205-7
分类号: TP274
中图分类: 数据处理、数据处理系统
译者: 董琳, 邱泉, 于晓峰
定价: 48.00元
页数: 362 页
出版社: 机械工业出版社
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。<br /><br />海报：