本书是NoSQL数据库的入门指南，旨在使你了解何时应该使用NoSQL数据库，何时不应使用它们。通过本书，你不仅能够了解NoSQL数据库，而且还能知道如何运用各种设计原则及实践技巧，以应对数据管理方面的需求。<br />全书分为七部分，共15章，2个附录。第一部分（第1章和第2章）介绍数据库与需求之间的关系，并概括了NoSQL与传统数据库的异同，以及4种主要的NoSQL产品所具备的特征。第二部分（第3~5章）讲述键值数据库的用法以及使用时所应避免的问题。第三部分（第6~8章）讲解使用范围较为广泛的文档数据库，并说明如何利用文档数据库来有效地实现相关的应用程序。第四部分（第9~11章）介绍大数据应用程序，并讲述列族数据库所能应对的需求。第五部分（第12~14章）讲解图数据库，并给出了一些特别适合用图数据库来解决的用例。第六部分（第15章）详细讲解为应用程序选择数据库时需要考虑的因素。第七部分是附录，附录A列出每章末尾的复习题，以及这些习题的答案；附录B列出许多（但不是全部的）NoSQL数据库，其中很多数据库都是开源或免费使用的。<br />“Mere Mortals”系列教程以清晰、简洁的方式介绍各种基本的数据库技术，并受到全世界读者的赞誉。而今，面对令人兴奋的NoSQL数据库，又一本“Mere Mortals”教程诞生了。本书将引领大家使用NoSQL来解决实际工作中的问题，并发挥出数据库的高度可缩放性、成本效率、灵活性及可用性等优势。<br />Dan Sullivan熟悉行业前沿的各种数据库产品，在本书中，他融合自己20多年的工作经验，讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库及图数据库这四类NoSQL数据库的优点、用例及术语。对于每一种数据库，他都给出了务实的开发技巧，以帮助大家构建高价值的应用程序。通过分步讲解的范例，你能够学到如何为每项任务选择合适的数据库，以及怎样用正确的方式来使用该数据库。<br />本书涵盖下列内容：<br />入门知识：什么是NoSQL数据库，它们与关系型数据库有什么区别，何时应该使用NoSQL数据库，何时不应该使用它们。<br />与数据管理有关的原则和设计准则：无论是创建NoSQL数据库解决方案，还是创建关系型数据库解决方案，都需要用到这些知识。<br />键值数据库：更有效地利用键值数据库所支持的数据结构。<br />文档数据库：无纲要的数据库、规范化与去规范化、可变的文档、索引及设计模式。<br />列族数据库：Google BigTable的设计、数据表的设计、索引的编制、分区技术以及Big Data（大数据）。<br />图数据库：图模型/网络模型的建模、设计诀窍、查询方法，以及设计时应该避免的陷阱。

Dan Sullivan 是一位数据架构师和数据科学家，他在商务智能、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据、数据建模及应用程序设计等领域拥有20多年的从业经验。Dan曾参与各类项目，他分析过复杂的基因组学及蛋白质组学数据，也设计并实现过大量的数据库应用程序。他最近主要关注NoSQL数据库建模、数据分析、云计算、文本挖掘，以及生命科学中的数据集成。他发表过很多与NoSQL数据库、云计算、数据分析、数据仓储及商务智能有关的文章，而且在生命科学、金融服务、能源、制造、医疗保健、保险、零售、电力系统、通信、制药以及出版等许多行业中工作过。