《道路网短时交通需求预测理论、方法及应用》研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下,交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。主要介绍了交通需求短时预测的基础知识和方法,包括:交通流基本特征和参数、时间序列分析、卡尔曼滤波法、神经网络方法、支持向量机方法,状、态空间模型方法以及混沌时间序列方法等,建立了预测模型,给出了模型的算法,面向实际问题进行了实例考证,并分析了预测的可靠性问题。<br />《道路网短时交通需求预测理论、方法及应用》可供交通工程和交通运输专业的本科生,交通运输规划与管理、交通信息工程及控制学科的研究生,以及从事交通相关专业的研究人员阅读参考。