计算机视觉是机器准确识别、理解和表示信息，从而感知并与世界交互的媒介，在人脸识别、智能驾驶、手势游戏、图像搜索、自动定位等各领域都发挥着极为重要的作用。OpenCV作为开源程序库，提供了500多个用于图像和视频分析的优化算法，是相关领域研发人员的主要开发工具。<br />本书不仅基于OpenCV库介绍了计算机视觉编程，让零基础用户能全面掌握各种开发方法，更可贵的是注重实用性。作者不单纯罗列各种功能，而是逐一讲解了如何使用各种功能完成特定任务。你将在学习概念、原理、示例的过程中了解50多个实例的具体应用，学会快速构建真正满足需要的视觉应用。作为升级版，本书全面修订、升级了所有实例，也增加了对OpenCV功能的介绍，覆盖的知识点更加全面。<br />本书不仅适合有C++背景的计算机视觉新手学习，也是专业开发人员必备的参考，还可作为相关专业学生的辅助教材。<br />本书内容：<br />• OpenCV库安装和程序开发；<br />• 通过操作像素来处理图像；<br />• 用直方图分析图像；<br />• 分割图像为同质区域，并提取有意义的目标；<br />• 用滤波器增强图像内容；<br />• 利用图像几何关联同一场景不同视角的图像；<br />• 利用不同角度的图像校准相机。

作者简介:
Robert Laganière
渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授，同时任教于学院成立的VIVA实验室（主要研究图像与视频处理、计算机视觉、自治系统），还是基于云的家庭监控服务公司iWatchLife和嵌入式视觉解决方案行业引领者Cognivue公司的首席科学家。他与人共同发表过多篇科学论文，并获得了基于内容的视频分析、视觉监控、目标识别和三维重建等领域的多项专利。
2006年，他在渥太华与人共同创立了从事视频分析的Visual Cortek公司（2009年被iWatchLife收购）。个人网站：www.laganiere.name。
译者简介：
相银初
1996年毕业于复旦大学，长期从事软件开发和项目管理工作，涉及C++、C#、Oracle、Linux等技术，也从事软件类图书的翻译工作。