系统辨识——辨识方法性能分析》是《系统辨识学术专著丛书》的第3 分册, 是作者在清华大学、江南大学教学和科研创新经验的结晶, 汇聚了作者及其合作者在系统辨识理论研究方面的一些最新成果.<br />《系统辨识——辨识方法性能分析》论述了一些典型系统辨识方法及其收敛性证明. 《系统辨识——辨识方法性能分析》共6 章,内容包括: 随机过程与鞅理论、最小二乘类辨识方法、随机梯度类辨识方法、最小均方类辨识方法、多变量系统辨识方法的收敛性, 以及时变系统辨识方法的有界收敛性.《系统辨识——辨识方法性能分析》不仅传授知识, 而且还传授科学研究与创新的新思想和新方法. 特别是《系统辨识——辨识方法性能分析》提出了一系列值得学者们深入研究的辨识课题, 为进一步研究指明方向.

丁锋，男，湖北广水人，2004年受聘为江南大学“太湖学者”特聘教授，博士生导师。1980年9月～1988年8月湖北工业大学本科生、湖北制药厂变配电技术员：1988年9月～2002年6月清华大学硕士、博士研究生(获优秀博士论文)、讲师、副教授；2002年7月～2005年10月加拿大阿尔伯塔大学(university of Albeta，埃德蒙顿)博士后、研究员；2006年3～5月香港科技大学研究员：2008年5～12月加拿大卡尔顿大学(Carleton university，渥太华)访问教授，2009年1～10月加拿大瑞尔森大学(Ryerson University，多伦多)研究员。发表论文300余篇，其中SCI收录99篇、EI收录186篇，32篇SCI论文列入2001年1月1日～2011年12月31日ESI高被引论文全球前1％。
他提出和创立了辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念。在辅助模型辨识、多新息辨识、递阶辨识、耦合辨识领域作出了杰出贡献，提出了一系列辨识新方法，研究了一系列参数估计算法的性能。他在系统辨识方面所取得的最新研究成果代表着系统辨识学科的前沿之一，尤其在辨识新方法、辨识方法收敛性分析等方面所作的贡献都是具有前瞻性和开创性的研究。