题名:Mesos : 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 : build and execute rob
作者:(印度) Dharmesh Kakadia著
出版年:2015
ISBN: 978-7-121-26902-8
分类号: TP274
中图分类: 数据处理、数据处理系统
译者: 刘梦馨, 崔婧雯
定价: 65 .00
页数: 192 页
出版社: 电子工业出版社
装订: 平装

《Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用。<br />《Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了Mesos 作为数据中心内核的强大能力、设计方面的精髓及在工程中的最佳实践。书中还介绍了Mesos 项目的最新进展和未来的发展方向,并给出了大量参考文献和相关链接方便读者进一步深入了解Mesos。适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读。

DharmeshKakadia,微软研究院的研究员,负责开发下一代集群管理系统。在加入微软研究院之前,他在海得拉巴信息技术国际研究所获得硕士学位,致力于改进云和大数据系统的任务调度。他对系统和数据的交集部分非常感兴趣,在资源管理领域发表了多篇研究报告。他热衷于开源技术,活跃在多个开源社区里。他的Twitter 账号是@DharmeshKakadia。
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刘梦馨,灵雀云软件工程师,从事CaaS平台的研发工作。曾任开发、测试、运维相关职位,专注于云计算和虚拟化技术。个人博客 http://oilbeater.com。
崔婧雯,具有近10年软件测试开发经验。现就职于IBM,高级软件工程师,负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试和自动化CI测试平台的开发工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对Dokcer,虚拟化,业务流程管理等技术有浓厚的兴趣。