《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用。<br />《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了Mesos 作为数据中心内核的强大能力、设计方面的精髓及在工程中的最佳实践。书中还介绍了Mesos 项目的最新进展和未来的发展方向，并给出了大量参考文献和相关链接方便读者进一步深入了解Mesos。适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读。

DharmeshKakadia，微软研究院的研究员，负责开发下一代集群管理系统。在加入微软研究院之前，他在海得拉巴信息技术国际研究所获得硕士学位，致力于改进云和大数据系统的任务调度。他对系统和数据的交集部分非常感兴趣，在资源管理领域发表了多篇研究报告。他热衷于开源技术，活跃在多个开源社区里。他的Twitter 账号是@DharmeshKakadia。
DockOne.io成立于 2014 年，是国内最大的容器社区。社区主要关注 Docker、Mesos、CoreOS、Kubernetes、Ceph、OpenStack 等容器生态圈相关软件，致力于为广大容器爱好者提供一个分享、学习和交流的平台，目前已有活跃会员逾50000，精品文章 1000 余篇。
刘梦馨，灵雀云软件工程师，从事CaaS平台的研发工作。曾任开发、测试、运维相关职位，专注于云计算和虚拟化技术。个人博客 http://oilbeater.com。
崔婧雯，具有近10年软件测试开发经验。现就职于IBM，高级软件工程师，负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试和自动化CI测试平台的开发工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对Dokcer，虚拟化，业务流程管理等技术有浓厚的兴趣。