本书是一本循序渐进的指导手册，重点介绍了Hadoop的高级概念和特性。内容涵盖了Hadoop 2.X版的改进，MapReduce、Pig和Hive等的优化及其高级特性，Hadoop 2.0的专属特性（如YARN和HDFS联合），以及如何使用Hadoop 2.0版本扩展Hadoop的能力。<br />如果你想拓展自己的Hadoop知识和技能，想应对具有挑战性的数据处理问题，想让Hadoop作业、Pig脚本和Hive查询运行得更快，或者想了解升级Hadoop的好处，那么本书便是你的不二选择。<br />通过阅读本书，你将能够：<br />理解从Hadoop 1.0到Hadoop 2.0的变化<br />定制和优化Hadoop 2.0中的MapReduce作业<br />探究Hadoop I/O和不同的数据格式<br />深入学习YARN和Storm，并通过YARN集成Hadoop和Storm<br />基于亚马逊Elastic MapReduce部署Hadoop<br />探究HDFS替代品，学习HDFS联合<br />掌握Hadoop安全方面的主要内容<br />使用Mahout和RHadoop进行Hadoop数据分析

Sandeep Karanth
Scibler公司联合创始人，负责数据智能产品的架构；DataPhi Labs公司联合创始人兼首席架构师，专注于构建和实施软件系统。他拥有14年以上的软件行业从业经验，既设计过企业数据应用，也开发过新一代移动应用。他曾就职于微软总部和微软印度研究院。他的Twitter账号是@karanths，GitHub账号是https://github.com/Karanth。