物流系统优化是实现物流管理目标、体现物流管理效率与效益的必要过程和手段。物流系统优化主要有运筹学方法、智能优化方法和模拟仿真法三种方法。运筹学优化方法一般是建立在一个物流系统的数学模型基础之上的，智能优化方法为复杂物流管理决策问题提供了重要的可行性解决方案。系统仿真是根据被研究的系统模型，利用计算机进行实验研究的方法，目前仿真技术是分析、研究复杂物流系统的重要工具，也成为物流工程技术人员的一项重要技能。<br />《物流系统优化与仿真》共分12章，力求从物流系统优化与仿真的各个方面进行比较全面的介绍。即强调优化和仿真的方法学和技术，又立足于物流系统的管理决策问题的解决。在知识体系上：“横向”方面从传统的运筹规划方法、排队存储论方法、系统动力学方法到现代智能优化方法以及Petri网、多Agent、面向对象等仿真方法的介绍；“纵向”方面主要是物流系统的一些应用问题，如物流网络布局问题、车辆路径问题、装卸搬运问题、区域物流宏观规划问题以及供应链系统设计问题等。同时也对当前流行的一些物流仿真软件进行了比较详细的介绍和分析。<br />《物流系统优化与仿真》可供物流管理与工程、工业工程、系统工程等专业的高年级本科生或研究生作为教材或参考书，也可供上述领域的工程技术人员阅读参考。