冯海林等编著的《随机过程——计算与应用》包括概率论、几种重要的随机过程及随机积分与随机分析几个部分，共分10章，具体内容包括概率论基本知识、随机过程基本知识、布朗运动、跳跃随机过程、平稳过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅过程初步、随机积分与伊藤公式。其中，概率论和随机过程基本知识是阅读《随机过程——计算与应用》的基础，布朗运动、跳跃随机过程、平稳过程、离散时间和连续时间马尔可夫链更适合工科各专业的研究生阅读。另外，布朗运动、跳跃随机过程、鞅过程初步、随机积分与伊藤公式又可自成体系，适合开设概率论课程的相关专业的高年级本科生、研究生和从事随机微分方程、随机分析与金融衍生品定价研究的科研人员阅读。<br /> 《随机过程——计算与应用》根据工科研究生的数学基础和需要，在注意内容的系统性和严密性的同时，更注重数学理论与方法的应用。本书讲解简练，通俗易懂。书中配有丰富的例题和习题，便于学习、练习和应用参考。本书可以作为理工科院校高年级本科生和研究生的教材，也可作为有关科研与工程技术人员的参考书。