本书作为《现代生物技术丛书》的分册之一，旨在为从事生物信息学研究的学子们提供一个可操作的入门性介绍。生物信息学是一门涵盖生物学、数学、化学、物理学、计算机科学等学科的年轻科学，也是近年来发展非常迅速的研究领域。目前，生物信息学研究工作者大都依据各自的知识背景采用擅长的数学方法，独门利器，庖丁解牛，从初等数学到高等数学，可说是“十八般武艺、各显神通”。本书独辟蹊径，以智能化算法为主线逐一介绍了隐马氏模型、神经网络、遗传算法、模拟退火算法、贝叶斯网络等算法，着重阐述了这些算法在生物信息学研究中的应用，力图探索破译生命奥秘的可行之径。书中介绍的各种算法和生物信息学课题都是笔者多年来实际研究过的工作，相关的论文也都已陆续发表。因此，从一定意义上说，本书是作者多年研究工作的整理和总结。国内高校和科研院所生物和数学领域中从事生物信息学教学和研究的教师和学生，阅读本书，将会发现它是一本实用的教材和阅读方便的参考书。