本书共分为9章。第1章叙述了神经网络和神经网络控制的基础知识；<br />第2章至第6章分别研究了<br />单神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络、CMAC神经网络、递归神经网络<br />和它们在控制中的应用；第7<br />章研究了神经网络的系统辨识，特别分析了对非线性系统的辨识问题，并<br />给出相应的仿真实例；第8章<br />研究了神经网络控制系统；第9章研究了模糊神经控制系统。<br /> 由张泽旭编著的《神经网络控制与MATLAB仿真》的所有范例采用<br />MATLAB语言开发，读者可参考书中开放的源代码，对相关的内容进行对照<br />验<br />证，以获得更深入的理解。<br /> 《神经网络控制与MATLAB仿真》可作为人工智能及智能控制、计算机<br />科学与技术、自动化、飞行器设计、电子工程等专业的研究<br />生和高年级本科生的教材和教学参考书，也可作为上述领域的科学工作者<br />和工程技术人员从事人工神<br />经网络及应用的参考用书。