“授人以鱼不如授人以渔”，《分布式实时计算框架原理及实践案例》是作者以如此初心写成的，主要参考当前主流分布式实时计算框架Storm的任务分发和Spark Streaming的Mini-Batch设计思想，以及底层实现技术，开源了作者自研的轻量级分布式实时计算框架——Light_drtc，并且重点介绍设计思想和相关实现技术（Kafka/RabbitMQ、Redis/SSDB 、GuavaCache、MongoDB、HBase、ES／SolrCloud、Thrift、Avro、Jetty），后从工程角度向大家介绍完整的个性化推荐系统，并实例介绍Light_drtc在用户画像实时更新的应用。《分布式实时计算框架原理及实践案例》描述浅显易懂，希望读者理解分布式实时计算的实现原理，并快速上手解决实际问题。

王成光，目前任职一点资讯研发架构师，硕士毕业8年，曾先后任职窝窝团、优购、搜狐、网易等架构师、技术专家职位，专注于搜索、推荐、数据挖掘领域研发工作，涉足技术范围：
搜索：ES／SolrCloud
分布式计算：Hadoop、Storm和Spark
MQ： Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ
NoSQL： Reids/SSDB、Mongo3.0、HBase1.0、AeroSpike
SOA微服务： RPC和Web Service