《人工智能:计算agent基础》讨论AI科学，它将AI作为智能计算Agent设计的研究课题。《人工智能:计算agent基础》虽然设计为教科书，但它也适合广大专业人员和研究人员阅读。《人工智能:计算agent基础》的一个重要特色是其在线学习资源。在过去的几十年里，人工智能是作为一种严肃科学和工程学科出现的。《人工智能:计算agent基础》提供了针对本科生和研究生的第一手便利可用的领域综合资料，对当今该领域的基础发展进行了展望。像任何名副其实的科学一样，AI具有条理分明、形式化的理论和难以控制的实验。《人工智能:计算agent基础》均衡了理论和实验部分，并说明了如何将理论与实验密切地联系起来，使科学与工程应用共同发展。

普尔（David L.Poole），加拿大不列颠哥伦比亚大学计算机科学教授，计算智能实验室主任。2014-2015年，他是牛津大学Leverhulme Trust客座教授。他还是加拿大人工智能学会（CAIAC）2013年终身成就奖获得者，是国际人工智能促进协会（AAAI）和加拿大人工智能学会（CAIAC）Fellow。

麦克沃思（Alan K.Mackworth），加拿大不列颠哥伦比亚大学计算机科学教授。他的研究兴趣是基于约束的人工智能及其应用，被称为约束满足、机器人足球、混合系统和基于约束的Agent等研究领域的先驱。他是国际人工智能联合会议（IJCAI）公司的总裁和理事，以及IJCAI执行委员会主席；同时还担任许多编委会和程序委员会委员。他是加拿大计算机智能研究会（CSCSI）主席，还担任国际人工智能促进协会（AAAI）主席。荣获的奖励包括：ITAC/NSERC杰出学术奖.Killam研究奖，《人工智能》杂志经典论文奖，CSCSI杰出服务奖，AAAI杰出服务奖，CAIAC终身成就奖等。他是AAAI和CAIAC的Fellow，加拿大前沿科学研究院和加拿大皇家学院院士。