内 容 简 介<br />本书介绍了分形、混沌以及人工神经网络――ANN（Artificialneuralnetwork）在矿产勘查中应用研究的<br />最新进展。内容包括：分形和混沌的基本概念、成矿元素含量空间分布的分形描述、地球化学景观中的混沌、<br />区分地球化学异常和背景的分形方法、地球化学数据的分形插值方法及三维分形模拟、矿床时空分布的分形<br />性质、矿床储量分布的分形模型、矿化富集的混沌动力学机制以及分形逼近矿化密集区的勘查战略和找矿方<br />法、在GIS平台上实现分形统计学的方法和ANN矿产预测评价系统等方面。<br />本书可供矿产勘查、矿床地质、地球化学、数学地质和计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及<br />高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。<br />