《贝叶斯网络在影像解译中的应用》在系统分析和总结贝叶斯网络基本理论和方法的基础上，探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中，并进一步拓宽其在该领域中的应用。主要内容包括：基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的影像纹理分类模型、引入简单图像语义信息和带有相关反馈的影像纹理分类的贝叶斯网络方法。《贝叶斯网络在影像解译中的应用》在借助贝叶斯网络能够描述随机变量之间因果关系的优势进行特征选择、针对航空影像中的居民地和灌木两种典型地物提取语义信息，以及将控制论中的控制与反馈思想引入训练样本的选择过程等方面都颇有特色。<br />《贝叶斯网络在影像解译中的应用》可供从事摄影测量与遥感、人工智能、模式识别、知识发现、机器学习、图像理解、信息处理、计算机科学、数理统计学、机器人、生物医学等专业的科研人员和大专院校相关专业的师生学习参考。