数值分析是培养学生算法意识和能力的基本课程，应从培养学生科学计算能力出发，本书采用数值分析与科学计算并重的思想，重点介绍了方法基本思想以及在 MATLAB平台上的使用，其目的在于通过数值实验提高学生的对算法的“鉴赏”能力，使学生熟练使用标准的计算机软件，了解各种算法的优缺点，最终能“拥有”这些算法。书中每小节后面的习题可以使读者加深理解本小节所介绍的基本问题；MATLAB部分介绍了与本小节内容相关的MATLAB命令以及相应的数值实验，使读者通过数值实验获得对科学计算的直观认识；附加题有一定的难度，读者可有选择地完成。<br />本书结构合理，可读性强，除了可以作为本科高年级或研究生的“数值分析”教材，对以科学计算为工具的科技人员也有很好的参考价值。<br />目录<br />第1章 非线性方程<br />1.1 对分法和反线性插值<br />1.2 牛顿法<br />1.3 固定点定理<br />1.4 牛顿法的二次收敛性<br />1.5 牛顿法的变形<br />1.6 布伦特方法<br />1.7 有限精度运算的效果<br />1.8 方程组的牛顿法<br />1.9 Broyden方法<br />第2章 线性方程组<br />2.1 部分主元高斯消去法<br />2.2 LU分解<br />2.3 选主元的LU分解<br />2.4 楚列斯基分解<br />2.5 条件数<br />2.6 QR分解<br />2.7 豪斯霍尔德三角化和QR分解<br />2.8 格拉姆-施密特正交化和QR分解<br />……<br />第三章 迭代法<br />第四章 多项式插值<br />第五章 数值积分<br />第六章 微分议程<br />第七章 非线性优化<br />第八章 逼近方法<br />习题答案<br />参考方案