《贝叶斯网络学习、推理与应用》内容简介：贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。基于贝叶斯网络可进行联合概率的条件和边缘分解，从而有效降低运算复杂性，并解决与联合概率计算有关的一系列问题。贝叶斯网络已在许多领域得到了广泛的应用，是不确定性知识表示和推理的有力丁具。<br />《贝叶斯网络学习推理与应用》按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法，有助于读者对贝叶斯网络理论体系的认识和理解，可供相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员学习与参考。