自创立以来，R已经成为统计计算和数据分析的一个优秀软件。该软件<br />的唾手可得以及范围广泛的程序包再加上随时提供支持的R社区，使R成为<br />几乎任何一种和统计相关的计算任务的一个极好选择。然而，很多用户，<br />特别是那些有其它程序语言经验的用户，并没有完全利用R的能力。由于R<br />的特性，在其它程序语言中有用的方法在R中可能效率并不高。菲尔·斯佩<br />克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方<br />法。<br /> 除了内置的函数，还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现<br />成的程序包。展示的所有方法都利用了R的核心特性：对于通常的数据管理<br />任务所提供的向量化运算，高效的下标使用，R函数的正确使用。<br /> 最有经验的R用户发现，特别是在处理大型数据集时。将R和其它程序<br />结合使用可能会有帮助，尤其是数据库程序。因此，对于在R中使用数据库<br />，以及从电子表格和其它程序创建的数据集中提取数据的方法，这些都有<br />详细的论述。R中虽然有时会忽略字符操作，在这里却作了详细的论述。使<br />得那些传统地使用脚本语言解决的问题完全可以用R解决。对于那些有其它<br />程序语言经验的用户提供了有效使用程序结构——例如循环——的指南。<br />由于许多统计建模和图形函数需要数据框形式的数据，全书自始至终都提<br />供了将普通函数的输出结果转化为数据框的技术。<br /> 通过使用各种不同的例子(其数据来源于R或者是轻松可得的模拟数据<br />集)，《R语言数据操作》可推荐给任何想从运行简单的例子提高到可以对<br />实际的真实数据提供操作解决方案的R使用者。