于卓和吴志华编著的《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》通过<br />探索城市规划中新技术、新方法的应用，把空间分析方法和遗传算法<br />结合起来，充分发挥数学模型及定量、定性分析方法的潜能，建立UG-GA模<br />型辅<br />助城市空间生长分析决策。<br /> 为了建立和实践UG-GA模型，除了前4章城市空间生长与城市规划关系、<br />相关<br />空间规划布局内容及新技术在城市规划中的应用等铺垫性论述外，《GIS和<br />遗传算法支持的城市空间生长建模》主要进行了<br />以下研究工作，包括遗传算法在城市空间生长中应用的适宜性分析、城市空<br />间生长的<br />机制和模式研究、UG-GA模型实现框架确定、城市空问生长的空间作用力量<br />化方法，<br />以及遗传算法实现过程等，最后提出了模型可能的改善方法和发展方向。<br /> 《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》是基于城市规划工作需求<br />撰写的，适宜城市规划专业的师生参考，同时也<br />适合正在进行城市规划学科发展新领域探讨的广大研究人员阅读。