《近代优化方法》对非线性最优化的算法及相关技术和理论作了比较系统介绍.全书共分七章，第一章讨论以最优性条件为主要内容的最优化基本理论；第二章介绍构成各种最优化算法基本要素的常用数值技术，包括线性方程组求解，矩阵分解与矩阵修正，线性搜索技术及信赖域子问题的求解；第三章至第五章介绍无约束最优化算法，主要有解中小规模最优化问题的拟牛顿方法，大规模优化问题的共轭梯度法，有限内存拟牛顿法，利用非线性最小二乘问题的特殊结构的高斯一牛顿类算法；第六、第七章介绍约束最优化问题的算法，其中第六章主要涉及线性约束优化问题以消去法为主体的可行点算法，第七章介绍一般非线性约束最优化问题的算法，包括罚函数法、乘子法、可行方向法与SQP方法等.<br />《近代优化方法》可作为计算数学、应用数学、工程领域各专业，文科某些专业如金融、经济等专业的研究生、高年级本科生教学或辅导用书，也用作为从事优化技术应用的工程技术人员的参考用书。