《数字图像处理》系统地介绍了数字图像处理的基本原理、基本方法、相关技术和一些典型的应用。全书共分10章，主要包括三部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础，分别介绍了数字图像处理的研究对象和研究内容、系统组成、人类视觉与色度学、图像数字化知识、数字图像的种类、图像文件格式与图像变换等相关知识；第二部分是数字图像处理的理论、方法和技术，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩等；第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割、图像描述、模板匹配与模式识别技术及数字图像处理的典型应用实例等。<br />《数字图像处理》可作为高等院校计算机科学与技术、电子工程、自动化、地理信息系统、医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生或研究生教材，也可供相关领域的教师、科研人员和工程技术人员参考。