《智能控制基础》总结近20年来智能控制的研究成果，详细论述智能控制的基本概念、工作原理和设计方法。的主要内容包括：智能控制概论、模糊控制论、人工神经网络控制论、专家控制、分层递阶智能控制、学习控制、模糊神经网络控制与自适应神经网络、进化算法、多智能体系统控制。智能控制作为一门新兴学科，它的发展得益于许多学科，如人工智能、认知科学、现代控制理论、模糊数学、生物控制论、学习理论以及网络理论等。<br />《智能控制基础》在深入系统介绍智能控制设计理论和应用方法的同时，结合课堂教学给出了大量的设计例子和习题。

韦巍 1964年生。1983年浙江大学本科毕业，1994年获博士学位。1993年和1 998年分别获ALCS和DFG资助，赴英国Reading大学和德国Boctlum大学联合研究。现为浙江大学电气学院副院长，博士生导师。目前主要从事智能控制与智能系统理论及应用研究，包括智能机器人。曾获浙江省科技进步二等奖l项(非线性动态系统在线学习控制及其应用研究)、教育部科技进步三等奖1项(复杂非线性系统智能控制研究)和浙江省优秀教学成果奖1项(计算机实时控制课程建设)。已发表学术论文近百篇，其中SCI、EI收录论文50余篇。
何衍 浙江金华人，1973年生。1995年、1998年于浙江工业大学获自动化专业学士、硕士学位，2001年于浙江大学获控制理论与控制工程专业博士学位。现为浙江大学系统科学与工程学系副教授、硕士生导师。主要从事信息融合、机器人、知识工程、运筹学等方面的科研和教学工作。负责、参加国家自然科学基金等科研项目多项。